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そもそも競馬LIFEってどんなサイトなの?


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競馬の情報を公開しているサイトだよ!!

●AIを作っている人
【馬券師】
・平均回収率140%前後を出せる馬券師が20名以上在籍し、馬券術・理論構築などの基礎部分を担っています。

【システムエンジニア】
・人口知能を専門に扱うSEが常時2名体制で、馬券師の理論をAIに組み込んだり改善したりしています。

【データサイエンティスト・アナリスト】
・統計学や確率論に特化した分析家が2名在籍。統計データの分析から問題提起を行い、馬券師と共に問題解決するところまで行っております。

●AI開発の工程
1.馬券師の馬券術を全員で共有する。
2.その馬券術をシステムエンジニアがAIにする。
3.できたAIの精度、傾向を分析して改善する。
という流れになっております。

●どうやって馬を評価するの?
【概要】
・評価はAIが各馬に付ける点数でほとんど決まります。
・評価科目は大きく分けて7つあります。
・それぞれの評価科目(※1)は「因子( ※2)」と呼ばれる要素から成り立っています。
・全ての因子・要素に点数をつけています。
・点数の大きい馬が「勝つ可能性・期待値が高い」と判断されます。
・可能性や期待値を数値化したものを競馬LIFEでは『ライフスコア』と呼びます。

【7つの評価科目】( ※1)
「馬の実力値」「傾向」「弱点」「長所」「状況適性」「仮想レース結果」「懸念点」

【評価項目を構成する因子・要素】( ※2)
「時計」「調教データ」「戦績」「血統」「年齢」「騎手」「騎手の斤量」「馬体重」「人気」「天候」「馬場」「温度」「レース場」「距離」「相手馬」「厩舎」「各紙の印」「各紙のコメント」「枠番」「出走数」など。

数ある因子・要素をそれぞれ「馬の実力値」「傾向」「弱点」「長所」「状況適性」「仮想レース結果」「懸念点」といった7つの評価項目に振り分けて分類している、ということですね。

そうやってできたAIシステムの成績は、2018年7月時点で平均回収率180%前後をキープしております。

この回収率は情報料金も含めた数字になっておりますので、例えば2万円で情報を購入して3万円分の馬券を買うと、9万円の配当になるイメージです。

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